Restwertermittlung speziell auf die Bedürfnisse von Truck-Vermieter ausgerichtet
Unsere Kunden:
Wir schaffen Transparenz im Gebrauchtmarkt für Truck und Trailer Vermieter
Als führender Anbieter von SaaS-Produkten und als Service Provider bietet PS Team seit fast 40 Jahren maßgeschneiderte und digitale Lösungen rund um die Mobilitätsbedürfnisse der Transportbranche. Mit unserer spezialisierten Bewertungsdienstleistung ermitteln wir marktgerechte Restwerte und Restwertprognosen für Fahrzeugvermieter für eine breite Palette von Fahrzeugen, einschließlich LKWs, Sattelzugmaschinen, Anhängern und Aufliegern, um unseren Kunden maximale Transparenz und Wert zu bieten.
Dienstleistungen für LKW Vermieter
Als unabhängiger und neutraler Wertermittlungsdienstleister unterstützen wir Truck- und Trailer-Vermieter mit unseren spezialisierten Produkten dabei, sowohl einzelne Fahrzeuge als auch komplette Flotten präzise zu bewerten. Unsere Bewertungen bieten eine umfassende Einschätzung des aktuellen Marktwertes sowie prognostizierte Werte für zukünftige Zeitpunkte, um unseren Kunden fundierte Entscheidungsgrundlagen für ihre Fahrzeugbestände zu bieten.
Stärken von PS Team Valuations für die Vermieter von schweren Nutzfahrzeugen
Valide Preisfindung
Nutzen Sie marktgerechte Restwertprognosen für valide Preisentscheidungen im Vermietgeschäft
Risikominimierung
Holen Sie in einem extrem volatilen Markt eine neutrale Expertenmeinung bei der Fahrzeugbewertung ein
Unabhängige Prognosen
Sparen Sie Kosten im Tagesgeschäft, indem Sie die komplexe Wertermittlung an Experten auslagern
Marktübersicht
Reagieren Sie schnell auf Marktbewegungen und externe Einflussfaktoren in der Preisfindung
Unser Bewertungsansatz
Wir nutzen eine große Anzahl echter Marktdaten, um alle relevanten Bewertungsparameter wie Marke, Modell, Aufbau, Motorleistung, Aufhängung, Achsformel, Kabine, Kran, Ladebordwand, Alter, Laufleistung, etc. berücksichtigen zu können
Unser Data-Mining Bewertungsansatz wurde speziell für die hohe Fahrzeugkomplexität von LKW entwickelt.
Ermittlung der Bewertungen durch die Kombination von statistischen Methoden, Machine Learning Algorithmen und Markt-Know-How.
